秒杀GPU方案实时视频分析领域新突破:lol电竞赛事竞猜平台

本文摘要:视频分析和图像识别是AI领域十分最重要的应用于,随着科技的发展对解决方案的系统性能明确提出了更高的拒绝,例如展开动态视频分析并辨识1000个对象这就拒绝系统具备非常低的计算能力。

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视频分析和图像识别是AI领域十分最重要的应用于,随着科技的发展对解决方案的系统性能明确提出了更高的拒绝,例如展开动态视频分析并辨识1000个对象这就拒绝系统具备非常低的计算能力。近日TeraDeep公司发售了行业突破性的图像识别和视频分析解决方案,除了该公司研发的一系列高级深度自学算法,其硬件平台使用的是合作伙伴Micron和Xilinx联合设计的AC-510加速器核心板卡和PCIe模块底板,构建了XilinxKintexUltraScaleKU060FPGA和MicronHMC(HybridMemoryCube,混合存储立方体)。

动态视频分析必须较慢的展开物体辨识并展开追踪,因此必须非常低的延后和超高的计算出来性能,传统的解决问题方法一般是使用GPU(graphicalprocessingunits,图像处理单元),但是在FPGA面前就仍然变得那么有优势了,TeraDeep发售的基于FPGA架构设计获取了更慢的分析速度,与最先进设备的GPU方案比起,延后叛为四分之一,同时功耗也减少为一半。关于软件方面则使用的是TeraDeep公司研发的TDAccel?深度自学加快技术,该公司研发了一系列深度自学高级算法。

这当然少不了合作伙伴Xilinx和Micron的联合合作,最初Xilinx获取了各种有所不同的FPGA板卡展开系统原型检验和测试,后来系统计算出来性能必须更高的数据比特率,Micron科技获取了HMC技术,显著提高了动态视频分析处置的速度,特别是在是继续执行卷积神经网络算法的时候,因此比特率的突破是革新下一代高性能计算出来方案的关键。


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